Es un módulo creado a través de Inteligencia Artificial dentro de Incites que destaca los temas de investigación emergentes en los que es probable que se produzcan avances futuros.
Los investigadores, las agencias de financiación, las universidades y centros de investigación podrán identificar y determinar las áreas de mayor impacto para futuras inversiones y estrategias.
Horizon Navigator analiza los últimos cinco años de artículos, reseñas y actas de congresos de la Web of Science Core Collection para identificar grupos de artículos centrales y artículos que citan conjuntamente. La rápida actividad de publicación y citación en torno a un conjunto de artículos indica que la comunidad de investigación se está uniendo en torno al tema emergente y lo está impulsando hacia adelante. Cuando los artículos que citan conjuntamente representan disciplinas diversas, también puede presagiar un nuevo campo de investigación emergente.
Para descubrir temas emergentes en la colección principal de Web of Science, Horizon Navigator adaptó la metodología de cocitación basada y validada en décadas de investigación de Research Fronts realizada por el Institute for Scientific Information (ISI) ™. Los cambios en la metodología de cocitación incluyen un algoritmo de vinculación más inclusivo, la eliminación de las restricciones aplicadas al tamaño de un clúster, una gama mucho más amplia de contenido que incluye artes y humanidades, y la inclusión de artículos de conferencias además de artículos y reseñas.
Los temas emergentes están organizados en categorías y grupos de temas, lo que facilita a los usuarios explorarlos. Las categorías de temas se alínean con las 254 categorías de temas de la Web of Science Core Collection y los grupos corresponden a los del Journal Citation Report.
Los temas emergentes identificados por Horizon Navigator proporcionan una forma intuitiva, poderosa y en constante evolución de identificar temas contemporáneos de mayor interés.
La siguiente imagen describe gráficamente un tema emergente que muestra la actividad actual.
Un nuevo indicador que mide la interdisciplinariedad de cada tema emergente.
La figura anterior muestra el índice de interdisciplinariedad (0,60) de los artículos totales en comparación con el mínimo (0,45), el máximo (0,60) y el promedio (0,52) de todos los temas emergentes que tienen la misma categoría principal de WOS. El índice de interdisciplinariedad mide la amplitud con la que un tema de investigación emergente integra ideas de diferentes campos. Este índice se calcula examinando la variedad de categorías citadas por los artículos dentro de un tema, donde las citas más diversas indican una mayor interdisciplinariedad.
Interdisciplinariedad del campo
El grado en que los artículos se basan en literatura de campos que tradicionalmente son dispares (y por lo tanto no se citan juntos comúnmente) es una métrica mediante la cual se pueden identificar los temas emergentes. En particular, agregamos esta métrica en las publicaciones que comprenden un tema emergente para comprender el surgimiento del campo. La tabla anterior proporciona ejemplos de JSC de artículos citados tanto por los artículos principales como por los artículos co-citantes para mostrar los tipos de áreas temáticas combinadas por el tema emergente.
Cada tema ofrece una visualización interactiva que muestra como se conectan los artículos e incluye una descripción general donde los usuarios pueden explorar que autores e instituciones han contribuido.
El recurso sirve para informar proyectos de exploración del horizonte y de iniciativas de planificación estratégica.
Principales aplicaciones:
Los temas emergentes también se incorporarán a Web of Science Research Intelligence de modo que las instituciones puedan identificar oportunidades de financiación relevantes en áreas de investigación emergentes y obtener información sobre dónde se encuentran estratégicamente posicionados para tener éxito.
